seamlessClone是OpenCV中新出现的函数，应该说如果能够基于较为准确的图像分割，能够得到很好的结果。

原始的前景，背景

三种flag下的融合结果

 

//注意头文件中添加  

#include

 <opencv2/photo.hpp>

int main( 

int argc, 

const 

char

*

* argv )

{

    Mat src 

= imread(

"iloveyoupapa.png");

    Mat dst 

= imread(

"wood.png");

    

// Create an all white mask

    Mat src_mask 

= 

255 

* Mat

:

:ones(src.rows, src.cols, src.depth());

    

// The location of the center of the src in the dst

    Point center(dst.cols

/

2,dst.rows

/

2);

    

// Seamlessly clone src into dst and put the results in output

    Mat normal_clone;

    Mat mixed_clone;

    Mat monochrome_clone;

    seamlessClone(src, dst, src_mask, center, normal_clone, NORMAL_CLONE);

    seamlessClone(src, dst, src_mask, center, mixed_clone, MIXED_CLONE);

    seamlessClone(src, dst, src_mask, center, monochrome_clone, MONOCHROME_TRANSFER);

    imshow(

"normal_clone",normal_clone);

    imshow(

"minxed_clone",mixed_clone);

    imshow(

"monochrome_clone",monochrome_clone);

    imshow(

"wood",dst);

    imshow(

"lovepapa",src);

    waitKey();

    

return 

0;

}

当然选择这个例子有些讨巧的存在，因为前景为白底红色的文字，这个时候还是比较好进行区分的。同时我还做了一些其他图片的实验。

使用蝴蝶和星空来进行融合